磁瓦缺陷检测系统

本项目利用 YOLO 深度学习和 TensorRT 加速，实现磁瓦缺陷的高效自动化检测，缺陷检出率达 99.9%。

磁瓦用于永磁直流电机，生产中因多种因素可能出现表面缺陷，影响使用。

系统由光源、图像采集和处理设备组成，非接触式检测提高速率，并支持缺陷分类和统计分析。

系统检测磁瓦表面破损并挑选不合格品，图示为检测结果。

系统采用YOLOv5深度学习框架，采用TensorRT加速策略提高检测速度。其中YOLOv5深度学习框架图如图。

磁瓦缺陷检测系统一方面大大提高了产品的质量，为出厂质量提供了保障，另一方面提高生产自动化程度，降低企业用工成本， 提升企业形象，增加行业竞争力。

磁瓦缺陷检测系统可用于检测磁瓦表面是否破损以及破损情况，并挑拣出不符合标准的破损磁瓦。如图为磁瓦检测系统检测出来的不同磁瓦的破损情况图。